我們都知道如今的時(shí)代是數據的時(shí)代，我們看到這些數據都成為企業(yè)競爭力和社會(huì )發(fā)展的一個(gè)重要資源。那么處于工業(yè)4.0時(shí)代下，工業(yè)4.0+大數據產(chǎn)業(yè)的聯(lián)袂組合將如何產(chǎn)生價(jià)值高地，我們又應該如何致勝呢?

首先，大家會(huì )問(wèn)大數據究竟是何方神圣?按照簡(jiǎn)單理解大數據就是數據的集合，這些數據量很大，這些數據需要特殊的處理方式才能被人類(lèi)使用達到人類(lèi)的目的。

SAP高級副總裁柯曼曾指出，企業(yè)數據分析就像汽車(chē)的后視鏡，開(kāi)車(chē)沒(méi)有后視鏡就沒(méi)有安全感，但更重要的是車(chē)前檔風(fēng)玻璃—對實(shí)時(shí)數據的精準分析。這句話(huà)凸顯了數據對于工業(yè)4.0的重要性。而我們正邁入一個(gè)大數據產(chǎn)業(yè)時(shí)代。

大數據帶給工業(yè)4.0總的來(lái)說(shuō)可以體現為三個(gè)方面：大價(jià)值，大機遇與大變革。

首先，讓我們來(lái)了解一下大數據本身的技術(shù)架構吧。其實(shí)簡(jiǎn)單解剖，大數據主要分為終端，平臺和應用三個(gè)方面。

那么大數據的產(chǎn)業(yè)架構是怎樣的呢?我們知道國內的阿里巴巴，騰訊等電商巨頭早就已經(jīng)搶灘了大數據產(chǎn)業(yè)價(jià)值高地。IBM大中華區首席執行總裁錢(qián)大群：“IBM在大數據分析領(lǐng)域的定位不是擁有數據，而是分析這些數據，轉化為洞察，為你所用?！?/p>

大數據產(chǎn)業(yè)讓數據信息的作用發(fā)揮到極致。IBM大中華區副總裁馮國華認為，這是一場(chǎng)由首席執行客戶(hù)CEC推動(dòng)的，以“D世代企業(yè)”的誕生與發(fā)展為標志的，以大數據、云計算、移動(dòng)、社交等技術(shù)為主要驅動(dòng)手段的工業(yè)革命。其中大數據分析的重要性尤為突出。概括而言，大數據深刻改變了工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)和決策。

當然，作為工業(yè)4.0的重要一環(huán)之一，大數據產(chǎn)業(yè)的應用架構也是蠻復雜的。它涉及的領(lǐng)域十分廣泛。

在應用中，大數據產(chǎn)業(yè)的主要價(jià)值體現為能夠為企業(yè)提供了完美的解決方案。有了工業(yè)大數據，就可以利用相關(guān)技術(shù)幫助企業(yè)將所有數據集中在一個(gè)平臺/云上，從而充分整合來(lái)自研發(fā)、工程、生產(chǎn)部門(mén)的數據。創(chuàng )建產(chǎn)品生命周期管理平臺，對工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)進(jìn)行虛擬模型化，優(yōu)化生產(chǎn)流程。確保企業(yè)內所有部門(mén)都能以相同的數據協(xié)同工作，進(jìn)而提升組織的運營(yíng)效率，縮短產(chǎn)品的研發(fā)與上市時(shí)間。

而隨著(zhù)工業(yè)4.0的發(fā)展，大數據產(chǎn)業(yè)的發(fā)展市場(chǎng)也應運而生。

值得慶幸的是，中國的大數據產(chǎn)業(yè)已經(jīng)初具雛形。在中國的布局已經(jīng)得到了一定的發(fā)展，另外一項調查研究表明，大數據在中國可以發(fā)揮多種的作用。比如讓決策更好等等方面。

然而任何事物的發(fā)展都是曲折的，過(guò)程是漫長(cháng)的。對于大數據產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，它也存在無(wú)數的攔路虎。

大數據產(chǎn)業(yè)正在國內蓬勃升起。在2015第十九屆中國國際軟件博覽會(huì )工信部部長(cháng)苗圩曾經(jīng)表示，工信部將編制實(shí)施軟件和大數據產(chǎn)業(yè)“十三五”發(fā)展規劃，優(yōu)化軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境，支持軟件企業(yè)和工業(yè)企業(yè)跨界融合，推動(dòng)工業(yè)軟件、工業(yè)控制系統、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以及智能汽車(chē)等關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，推動(dòng)軟件產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。

中國若能果斷地占領(lǐng)大數據戰略的制高點(diǎn)，使中國的運行迅速智能化。那么巨量的數據聚集在一起會(huì )產(chǎn)生巨大的能量，帶給中國行業(yè)的驚喜。一方面要提升全社會(huì )對大數據的認識水平，形成大數據創(chuàng )新的思維。其次，我們要積極跟傳統行業(yè)結合，開(kāi)放創(chuàng )新，協(xié)作創(chuàng )新，想方設法搞大數據創(chuàng )新，不同部門(mén)產(chǎn)生的數據能夠集成、交互共享，打破信息“孤島”現象。